Me gusta vivir adelantado, lo sé. Pero en los últimos seis meses la IA avanzó más que en los cuatro años anteriores, y la idea de digitalización con la que fundé NLACE se está cumpliendo.
Cuando partí en 2023, quería que NLACE fuera una empresa digital en lo que vende y también en la forma de operar. Digitalizar procesos reales, de esos que hasta hace poco ninguna tecnología resolvía. Hoy buena parte del trabajo cognitivo de una empresa lo ejecutan agentes.
De esa experiencia sale la hipótesis de este texto. Cada vez necesito menos software para usar y más conectores para que mis agentes trabajen.
Una oficina de agentes con personas que aprueban
Durante el último mes armamos y ajustamos nuestra oficina de agentes de IA. Son agentes interconectados que facturan, cobran, concilian, siguen proyectos, diseñan, editan video y preparan publicaciones. Cada uno tiene un rol, permisos acotados y una persona responsable de aprobar lo que sale. Te la muestro en nlace.com/oficina.
El experimento funcionó. Hoy la operación administrativa y de contenido de NLACE corre sobre agentes, con una persona aprobando cada decisión relevante.
Los agentes ejecutan. Las personas deciden.
Los últimos seis meses tienen respaldo en datos
La sensación del inicio tiene un dato detrás. METR, una organización independiente que evalúa modelos de IA, mide la duración de la tarea más larga que un agente completa con éxito la mitad de las veces. Su actualización de enero de 2026 estima que esa duración se duplica cada 4,3 meses desde 2023. En seis meses, la capacidad de un agente para sostener trabajo largo se multiplica por más de dos.
El mismo METR pone un límite a esa lectura. Duplicar esa capacidad no duplica el nivel de automatización, porque un agente con más autonomía también falla de formas más complejas y cada corrección pide más trabajo humano, según su nota sobre los límites de la métrica. Por eso nuestra oficina tiene aprobaciones, y cualquier oficina de agentes necesita las suyas.
El mercado va en la misma dirección. Gartner proyectó en agosto de 2025 que el 40% de las aplicaciones empresariales tendría agentes para tareas específicas a fines de 2026, desde menos de 5% en 2025. También estimó que hacia 2028 un tercio de las experiencias de usuario pasaría de la interfaz propia de cada aplicación a interfaces de agentes.
Metricool como infraestructura para mis agentes
Metricool es una de las herramientas de gestión de redes con más uso en la región. A mí su interfaz siempre me pareció lenta para programar un mes completo de publicaciones.
Metricool tiene un servidor MCP oficial que conecta la cuenta con Claude y otros clientes de IA. Con ese conector, nuestro agente de contenido lee el calendario, propone la grilla del mes y deja cada pieza como borrador. Yo reviso, corrijo y apruebo.
Sigo pagando Metricool. Lo que uso es su conector.
MCP (Model Context Protocol) es el estándar abierto que le permite a un agente conectarse con un servicio externo y ejecutar acciones en él. En diciembre de 2025, Anthropic lo donó a la Agentic AI Foundation de la Linux Foundation, cofundada con OpenAI y Block. Con gobernanza neutral, MCP pasó de ser la apuesta de una empresa a ser infraestructura común.
La administración vuelve a la medida de cada empresa
Nubox, Chipax y el resto del software administrativo buscan servir a cualquier tipo de empresa. En mi experiencia, eso los vuelve complejos, y la empresa termina adaptándose al software.
Nosotros construimos nuestro propio dashboard financiero y lo hemos mejorado con el tiempo. Hoy opera sobre Emisso, un servicio chileno que conecta el SII, los bancos, Previred y la emisión de documentos tributarios electrónicos a través de API y de herramientas MCP.
Con esa conexión, nuestros agentes emiten facturas, concilian los movimientos bancarios, preparan la cobranza y llevan el trabajo administrativo junto a la contadora. Las decisiones sensibles, como una nota de crédito o un acuerdo de pago, las aprueba siempre una persona.
Un sistema a la medida dejó de ser un lujo. La integración con el Estado y los bancos, la parte difícil, ya existe como servicio.
Nadella le puso nombre a la tendencia
En diciembre de 2024, Satya Nadella, CEO de Microsoft, planteó en el podcast BG2 que las aplicaciones de negocio son, en el fondo, bases de datos con lógica de negocio encima, y que esa lógica se está moviendo hacia los agentes, según CX Today. Lo que vivimos este año en NLACE calza con esa lectura.
Hay dos matices que vale la pena considerar. Microsoft sigue vendiendo suscripciones de software, y Nadella describió una transformación de sus propias aplicaciones más que su desaparición. Y theCUBE Research advierte el riesgo opuesto: agentes conectados directo a cientos de bases de datos, cada uno con su propia lógica y sin gobierno.
Ambos matices llevan a la misma conclusión. El software sobrevive como base de datos confiable, como API y como conector. La pantalla pierde peso. Y la coordinación entre agentes exige diseño, permisos y trazabilidad.
Qué pedirle a un software antes de contratarlo
Hoy evalúo cualquier herramienta con estos criterios:
- API pública y documentada, con lectura y escritura.
- Servidor MCP oficial, o una fecha comprometida para tenerlo.
- Permisos por acción, para que un agente prepare borradores sin publicar ni pagar.
- Credenciales administradas fuera del modelo de IA.
- Registro de cada acción que ejecuta un agente.
- Exportación completa de tus datos.
Si la herramienta trata datos personales, el registro de acciones pesa más en Chile. La Ley 21.719 entra en vigencia el 1 de diciembre de 2026 y eleva el estándar de responsabilidad sobre cómo una empresa trata esos datos.
Lo que toma llegar hasta acá
En 2024, quien prometía automatizar todos los procesos de una empresa vendía humo. A fines de 2026 la automatización amplia es posible, pero pide aprendizaje, ajuste y procesos ordenados antes de conectar el primer agente. A nosotros nos tomó tres años.
Automatizar un proceso desordenado acelera el desorden. El orden viene primero y la conexión después.
La próxima vez que renueves una licencia, pregunta primero si el software tiene API y servidor MCP. Esa respuesta te dice si la herramienta va a trabajar para tu equipo o si tu equipo va a seguir trabajando para la herramienta.
