Diagnóstico y plan de IA
Dónde hay oportunidad real en tu operación, qué conviene automatizar, qué no y en qué orden. Con un plan priorizado por impacto y esfuerzo, no por novedad.
Ver el detalleAI Transformation
Incorpora IA con criterio, no por moda.
La mayoría de los proyectos de IA no fallan por la tecnología: fallan porque nadie definió qué problema resolvían ni quién iba a usarlos. Partimos por el diagnóstico, seguimos por el proceso y terminamos por las personas que lo van a operar.
Qué resolvemos
Ayudamos a identificar oportunidades reales, rediseñar procesos y desarrollar capacidades para usar IA de forma efectiva.
Rediseño de procesos con IA
Automatizar un proceso malo lo hace más rápido, no mejor. Primero se rediseña el flujo, se define qué resuelve el sistema y qué queda en manos de una persona, y recién ahí entra la tecnología.
Adopción de IA
Acompañamos al equipo mientras la herramienta entra en su trabajo diario: casos de uso por rol, reglas de uso acordadas y seguimiento de qué se está usando de verdad.
Capacitación de IA para empresas
Talleres a medida, desde prompting hasta agentes y automatizaciones, sobre las herramientas que tu empresa ya paga. Dictados por quien construye estos sistemas todos los días.
Ver el detalleEl instrumento
Antes de proponer nada, medimos.
El diagnóstico evalúa 28 prácticas en cuatro dimensiones, con una escala de cinco niveles. No mide la tecnología que tienes instalada: mide si tu organización está lista para sacarle partido.
Ejemplo con datos de muestra
Así se ve el resultado
39%
Índice global de madurez
1,6 de 4,0
Incipiente · etapa Digitalizar
Entrevistas semiestructuradas de 30 a 50 minutos, de gerencia a analista, con pauta por dimensión.
Dos evaluadores puntúan cada práctica por separado y calibran las diferencias contra la evidencia, una a una.
Los hallazgos se ordenan en una matriz de impacto y esfuerzo: de ahí salen los quick wins y los proyectos principales.
El mismo instrumento se vuelve a aplicar meses después. La mejora se mide contra ese puntaje, no contra la sensación.
Los hallazgos se presentan agregados: ninguna afirmación del informe se atribuye a una persona.
La escala
Cuatro etapas, y la IA está al final.
El puntaje ubica al área en una de cuatro etapas. Saltárselas no acelera nada: meter IA en un proceso manual es automatizar el desorden.
0–25%
Identificar
Procesos manuales, sin mapa ni dueño. El conocimiento vive en las personas.
26–50%
Digitalizar
Los procesos críticos corren en sistemas, pero con satélites, re-digitación y planillas en los bordes.
51–75%
Automatizar
La intervención humana repetitiva desaparece. Conciliaciones, cargas y reportes salen solos.
76–100%
Inteligencia
La IA asiste decisiones sobre procesos ya automatizados. El área asesora, no solo informa.
Capacitación
El diagnóstico dice qué hacer. El taller deja al equipo capaz de hacerlo.
FAQ
Preguntas frecuentes
¿Por dónde empieza una empresa que quiere usar IA?
Por un diagnóstico de sus procesos, no por elegir una herramienta. El diagnóstico ordena dónde hay volumen repetitivo, dónde hay información dispersa y qué tareas dependen de una sola persona. De ahí sale la lista de lo que conviene hacer primero.
¿Qué incluye el diagnóstico y qué recibo al final?
Se evalúan 28 prácticas en cuatro dimensiones —Estrategia (7), Procesos (8), Tecnología (7) y Personas (6)— con una escala de cinco niveles, a partir de entrevistas al equipo del área. Recibes un informe con el puntaje por práctica y por dimensión, el nivel de madurez en una escala de cuatro etapas, los hallazgos que sostienen cada puntaje, una matriz de impacto y esfuerzo con los quick wins separados de los proyectos principales, y una hoja de ruta por fases. El mismo instrumento se vuelve a aplicar meses después para medir el avance.
¿Cuánto dura un proceso de adopción?
El diagnóstico y el plan se resuelven en semanas. La adopción depende del tamaño del equipo y de cuántos procesos entran: el acompañamiento típico se mide en meses, con revisiones periódicas de qué se está usando.
¿Qué pasa con los datos de la empresa al usar IA?
Se define antes de empezar qué información puede salir de la empresa y qué no, con qué proveedor y bajo qué condiciones de retención. En Chile, la Ley 21.719 rige desde el 1 de diciembre de 2026 y obliga a tener esa definición por escrito.
¿Qué empresas han hecho este proceso con NLACE?
BFLOOW trabajó tres meses con nosotros y cada equipo convirtió sus temas en proyectos que cambiaron procesos internos y externos. Aguas Q3 ordenó procesos que no sabía que podía automatizar y adoptó un CRM. Hemos dictado talleres de IA a equipos de CCU, Sotraser, Badamax, Hoffens, Chiletec y NESsT.